La empresa de tecnología educativa SUMADI, que se especializa en soluciones automatizadas de supervisión de exámenes, necesitaba una forma de diferenciar sus ofertas brindando supervisión casi en tiempo real para que los clientes no tuvieran que esperar horas antes de recibir los resultados de una sesión de examen. SUMADI también deseaba poder admitir un número cada vez mayor de usuarios simultáneos, realizar un procesamiento casi en tiempo real y poner en cola los resultados de las sesiones de examen.
Para lograr una supervisión casi en tiempo real de manera simple y rentable, la empresa decidió migrar a Amazon Web Services (AWS). Ahora, Sumadi puede brindar sus servicios casi en tiempo real y puede escalar para satisfacer la creciente necesidad de sus clientes de soluciones de supervisión de exámenes en línea que se ajusten a la forma en que la educación se lleva a cabo cada vez más en la actualidad: de forma remota, flexible y bajo demanda.
Nuestra cuenta no se administra según el tamaño de nuestro negocio, sino según los problemas que estamos tratando de resolver”.
Operando desde 2019, Sumadi tiene su sede en los Países Bajos y dirige sus operaciones corporativas desde Honduras. La empresa trabaja principalmente con instituciones educativas y otros clientes en América Central, del Sur y Europa para que la realización de exámenes en línea sea más segura. Las soluciones de supervisión automatizada de la compañía, impulsadas por inteligencia artificial, utilizan reconocimiento facial y de patrones de escritura, autenticación, detección de objetos, capturas de pantalla, grabación de audio y seguimiento de navegador patentado para proteger los dispositivos de los usuarios finales y monitorear las sesiones de exámenes en línea. “El aprendizaje en línea se está convirtiendo cada vez más en una parte mayor de la parte total de las horas educativas y de instrucción de las instituciones de todo el mundo”, dice Francisco Pérez, director de desarrollo de productos de Sumadi. “Lo que realmente nos impulsó al principio fue brindar una solución rentable con las capacidades de escalamiento y casi en tiempo real necesarias para las instituciones dondequiera que se encuentren”.
Sumadi, que nació en la nube, utilizó una infraestructura multinube que incluía un proveedor externo, pero no estaba satisfecho con el nivel de rendimiento y servicio al cliente que recibió. Debido a que Sumadi ya usaba varios servicios de AWS, la empresa decidió migrar su base de datos a AWS y pudo completar el proceso en solo 3 semanas. “Hemos experimentado una gran diferencia al usar AWS”, dice Pérez. “Nuestra cuenta no se administra según el tamaño de nuestro negocio, sino según los problemas que tratamos de resolver. El servicio que recibimos de AWS ha cambiado las reglas del juego”.
Sumadi terminó de migrar a AWS en agosto de 2020 después de probar varios servicios en la nube y decidir usar AWS. Durante las primeras pruebas, Sumadi comenzó a usar Amazon Rekognition, un servicio para automatizar imágenes y videos análisis mediante aprendizaje automático. La empresa ahora utiliza modelos de Amazon Rekognition para la detección de rostros y objetos como parte de su solución de supervisión. Por ejemplo, Sumadi puede usar Amazon Rekognition para detectar si un estudiante está tomando un examen en nombre de otro o si los examinados tienen teléfonos celulares, calculadoras u otros objetos que están prohibidos durante los exámenes. “Desde el principio, Amazon Rekognition proporcionó la precisión que necesitábamos”, dice Julio Elgueta, arquitecto empresarial de Sumadi.
La empresa comenzó siendo pequeña, utilizando servidores normales, y probó su primer examen con solo 1000 usuarios. Sin embargo, Sumadi necesitaba poder escalar para atender a muchos miles de usuarios al mismo tiempo. Para ello, la empresa optó por cambiar a la tecnología sin servidor mediante AWS Lambda a servicio de cómputo sin servidor y basado en eventos que permite a los desarrolladores ejecutar código para prácticamente cualquier tipo de aplicación o servicio de back-end sin aprovisionar ni administrar servidores. Sumadi utiliza funciones de AWS Lambda para procesar mensajes en colas dentro de Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), un servicio de cola de mensajes completamente administrado. La empresa ahora puede ingerir millones de imágenes en un solo día.
Sumadi almacena esta gran cantidad de datos en dos bases de datos. Para almacenar los metadatos de las imágenes, la empresa utiliza Amazon DynamoDB, una plataforma totalmente administrada, sin servidor y Base de datos NoSQL de clave-valor diseñada para ejecutar aplicaciones de alto rendimiento en prácticamente cualquier escala. Para datos estandarizados utilizados para exámenes, cursos, estudiantes y universidades, Sumadi utiliza Amazon DocumentDB (con MongoDB compatibilidad), un servicio de base de datos escalable, altamente duradero y totalmente administrado para operar cargas de trabajo MongoDB de misión crítica. MongoDB es una base de datos de documentos NoSQL de código abierto. Usando esta combinación de dos bases de datos, Sumadi puede almacenar millones de registros, procesar los registros casi en tiempo real y presentar informes a los supervisores o maestros que revisan los exámenes.
Desde que migró a AWS, Sumadi ha podido escalar de manera rentable sus servicios de supervisión para admitir 50 000 usuarios simultáneos, cada uno generando un registro cada 30 segundos, un aumento de 25 veces en comparación con los 2000 usuarios simultáneos que Sumadi pudo manejar en 2019. Al poder servir a instituciones educativas y estudiantes con supervisión de exámenes totalmente remota, Sumadi ofrece la flexibilidad necesaria para expandir el acceso educativo más allá de las ubicaciones físicas. Muchas instituciones necesitaban cambiar al aprendizaje en línea debido a la pandemia de COVID-19, y Sumadi proporciona un medio para mantener la integridad durante las evaluaciones remotas en línea. La administración remota de exámenes también es una solución más rentable, especialmente para organizaciones como el Instituto Colombiano de Evaluación Educativa, que supervisa los exámenes de egreso de la escuela secundaria para hasta 300 000 estudiantes a la vez. “La logística de hacer pruebas a muchas personas en un lugar físico es compleja y costosa”, dice Pérez. “Con AWS, podemos optimizar todo el proceso, hacerlo rentable y monitorear cientos de miles de usuarios simultáneamente en varios países, al mismo tiempo que brindamos resultados casi en tiempo real”.
Ahora que ha migrado a AWS, Sumadi ha adquirido la capacidad de ofrecer supervisión remota de exámenes casi en tiempo real y a escala. La empresa está ansiosa por continuar actuando como uno de los primeros en adoptar los servicios de AWS, especialmente en el espacio de aprendizaje automático, para que pueda mejorar la experiencia del usuario y ofrecer características premium a sus clientes. Por ejemplo, al utilizar la compatibilidad con la tecnología WebSocket proporcionada por Amazon API Gateway, que permite a los desarrolladores crear, mantener y proteger las API, junto con las funciones de AWS Lambda, Sumadi ha desarrollado una aplicación de chat que los examinados pueden usar para comunicarse con los supervisores. La empresa tiene la intención de integrar esta característica con una solución de examen más completa que planea desarrollar en AWS. Amazon API Gateway—which lets developers create, maintain, and secure APIs—along with AWS Lambda functions, Sumadi has developed a chat application that test takers can use to communicate with supervisors. The company intends to integrate this feature with a more comprehensive exam solution that it plans to build on AWS.
Sumadi también tiene la intención de explorar formas de usar el video, junto con las instantáneas continuas que ofrece actualmente, durante los exámenes, lo que brindará un mayor nivel de inferencia y brindará a los clientes una variedad de opciones que se adapten a sus necesidades y presupuestos. “Usar AWS nos permite llevar los últimos avances a nuestros clientes”, dice Pérez.
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